دوربین مدار بسته پلاک خوان ( LPR ) چه می باشد و چه خصوصیت هایی دارااست
دوربین مداربسته پلاک خوان ( License Plate Recognition Camera ) که اصطلاحا دوبین LPR نامیده می شود . تکنولوژی جدیدی است که با استفاده از شناسایی کارکترهای اپتیکی مو جود در تصاویر , پلاک های وسایل نقلیه را میخواند . این سیستم می‌تواند از دوربین های مداربسته ساختمان ها , دوربین های اجرایی جاده ها و یا این که دوربین های منحصر به فرد این دستور استفاده کند .
سیستم های دوربین مداربسته پلاک خوان یا این که LPR در سرار دنیا بوسیله اداره پلیس برای هدف ها رسمی متفاوتی استفاده می شود . که در تحت به تعدای از آن‌ها اشاره میکنیم :
تشخیص ثبت بودن و مشمولیت جواز اتومبیل
گردآوری دلایل الکترونیکی برای جاده های مشمول دلایل
فهرست بندی حرکات ترافیک
و غیره
دوربین مداربسته پلاک خوان خود کار امکان ثبت نوشتار پلاک ها و همینطور عکس راننده را در اختیار استفاده کننده قرار میدهد . این دوربین ها اکثر وقت ها از روشنایی مادون قرمز‌رنگ ( Infrared ) استفاده می نمایند تا بتوانند بصورت شبانه روزی کار نمایند .
تاریخچه
دوربین مداربسته پلاک خوان ( Automatic Number Plate Recognition ) برای اولین دفعه در سال 1976 در بخش گسترش علم ها پلیس انگلستان نوآوری شد .
این سیستم های نخستین تا سال 1979 کار می کردند . تااینکه قرارداد ایجاد صنعتی سیستم ها صادر شوید .
در سال 1981 اولین خودروی به سرقت رفته با استفاده از سیستم دوربین مداربسته ANPR شناسایی شوید .
در زمان ده سال 1990 به دلیل کاهش در بهای این دسته از دوربین ها و همینطور ترقی های دیده گیری که داشت استفاده از آن‌ها به طور دیده گیری ارتقا یافت .
اولین پرونده ثبت شده با استفاده از دوربین های ANPR مربوط می توان به نوامبر سال 2005 که باعث به محکومیت قاتلین شارون بسنیفسکی ( Sharon Beshenivsky ) شوید .
اپلیکیشن دوربین مداربسته پلاک خوان
جنبه قابل انعطاف افزاری سیستم را می توان روی طاقت فرسا افزارهای کامپیوتری خانگی هم پیاده کرد و قابلیت و امکان پیوند به بقیه اپلیکشن ها و دیتابیس ها را دارااست . سعی دوربین به این صورت است که ابتدا با استفاده از کمی تکنیک های ویژه تصویر شماره پلاک را شناسایی , نرمالایز ( Normalize ) و بهبود می‌بخشد . بعد از سیستم شناسایی کاراکتر اپتیکی ( Optical Character Recognition ) برای استخراج حروف آلفانومریک پلاک استفاده می‌کند .
الگوریتم تلاش دوربین مداربسته پلاک خوان
الگوریتم شناسایی دوربین مداربسته پلاک خوان مشتمل بر 7 استپ است که عبارتند از :
1 ) مکان یابی پلاک ( Plate Localization )
این خدمت به سیستم یاری می نماید تا پلاک را پیدا کرده و در تصویر جداسازی کند .
2 ) جهت یابی و سایز بندی پلاک ( Plate Orientation and Sizing )
اصلاح انحرافات زاویه ای پلاک و اصلاح بعدها آن در سایز موردنیاز درین نصیب صورت میگیرد .
3 ) نرمالایز کردن ( Normalization )
نرمالایز کردن تصویر همان به عبارتی در اختیار گرفتن و تهیه نوروروشنایی و کنتراست مو جود در تصویر است .
4 ) تقسیم بندی کاراکترها ( Character Segmentation )
هر پلاک از یک‌سری حروف و شماره های مختص تشکیل یافته است . سیستم دوربین مداربسته پلاک خوان می تواند هریک از این کاراکتر ها را بصورت جدا از هم جداسازی و تقسیم بندی نماید .
5 ) شناسایی کاراکترها بصورت اپتیکی ( OCR )
بااستفاده از سیستم OCR کاراکترهای جداسازی شده شناسایی میشوند . آن گاه بصورت حروف آلفانومریکی ذخیره می گردند .
دوربین مداربسته پلاک خوان
دوربین مداربسته پلاک خوان
6 ) تجزیه و آنالیز ژئومتریک ( Geometrical Analysis )
کاراکترها و وضعیت های ثبت شده براساس ضوابط مختص مملکت موردنظر نظارت میشوند .
7 ) میانگین گیری از یک‌سری اندازه شناسایی شده از یک سری فیلد ( The Averaging )
این قدم که در واقع آخری استپ از الگوریتم دوربین مداربسته پلاک خوان است , جهت حصول اطمینان از صدق پلاک ثبت شده‌است . پیچیدگی هر یک از این قدم ها اعتنا سیستم دوربین مداربسته پلاک خوان را معلوم می نماید .
در قدم سوم ( نرمالایز کردن ) بعضا از سیستم ها از تکنیک های شناسایی مرز ( Edge Detection ) برای ارتقاء اختلاف حروف و بعد موضوع استفاده می نمایند . سود گیری از یک غربال میانی ( Median Filter ) هم شاید برای کاهش نویزهای جان دار در تصویر کارساز باشد .